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如何使用一列与另一列的值计数派生新列[已关闭]

data-science pandas python

-3

M Hossain · 技术社区 · 7 年前

我有一个包含许多列的数据框。

df2



   TargetDescription                               Output_media_duration
0   VMN 4.0 16x9 25 - 1920x1080, 1280x720, 960x540...    NaN
1   VMN 4.0 16x9 25 - 1920x1080, 1280x720, 960x540...    NaN
2   XDCAM HD NTSC 1920x1080 MXF 8CA                      661.120000
3   VMN 4.0 16x9 29.97 - 1920x1080, 1280x720, 960x...   285.647686
4   VMN 4.0 16x9 29.97 - 1920x1080, 1280x720, 960x...   402.697303
5   VMN 4.0 16x9 29.97 - 1920x1080, 1280x720, 960x...   269.597070
6   VMN 4.0 16x9 29.97 - 1920x1080, 1280x720, 960x...   307.059607
7   Caption QC HD MOV 2CA                               2516.096917
8   QT Proxy 640x360 2997 12CA                          NaN
9   XDCAM HD NTSC 1920x1080 MXF 8CA                     1414.785215
10  Caption QC HD MOV 2CA                               1295.027067
11  QT Proxy 640x360 2398 4CA                           2524.980792
12  Caption QC HD MOV 2CA                               120.820700
13  Caption QC HD MOV 2CA                               2516.096917

现在我想得到一个新的数据框,它会显示我这样

TargetDescription                                                     format_duration
1   VMN 4.0 16x9 25 - 1920x1080, 1280x720, 960x540...                       NaN
2   XDCAM HD NTSC 1920x1080 MXF 8CA                                         661.120000
3   VMN 4.0 16x9 29.97 - 1920x1080, 1280x720, 960x...                       1656.561906 
4   Caption QC HD MOV 2CA                                                   2516.096917
5   QT Proxy 640x360 2997 12CA                                              NaN
6   Caption QC HD MOV 2CA                                                   2636.917

我怎样才能在熊猫身上做到这一点,提前谢谢

1 回复 | 直到 7 年前

mad_ 7 年前

df.groupby('TargetDescription')['Output_media_duration'].sum().reset_index(name ='format_duration')

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