哈希函数有问题:哈希(1)==哈希(1.0)

自从 1 == 1.0 如果是这样的话,它将可怕地破坏哈希的语义(因此,dict和set)。 hash(1) != hash(1.0) . 更一般地说,必须始终这样 x == y 暗示 hash(x) == hash(y) 为了所有 x 和 y (当然,没有条件要求保留反向含义)。

所以你的字典 d 只有三个条目,因为在dict display中编写的第二个条目会覆盖第一个条目。如果需要强制只在相同类型之间保持相等(通常与数字不同),则需要一个包装器,例如:

class W(object):

  def __init__(self, x):
    self.x = x
    self.t = type(x)

  def __eq__(self, other):
    t = type(other)
    if t != type(self):
      return False
    return self.x == other.x and self.t == other.t

  def __hash__(self):
    return hash(self.x) ^ hash(self.t)

  def __getattr__(self, name):
    return getattr(self.x, name)

根据您的具体需要,您可能还希望覆盖其他方法(其他比较方法,如 __cmp__ 或 __le__ ,算术的, __repr__ 等等)。无论如何,这将允许您构建一个与所需内容类似的dict,仅用作键。 W(1) 而不是光秃秃的 1 和 W(1.0) 而不是光秃秃的 1.0 (您可能不需要对非数字进行换行,但如果您选择这样做不会造成任何伤害,而且如果所有密钥都被平均换行,则可以很容易地从您的dict中进行检索)。

使用float作为字典键是“不明智的”,不可能保证两个float的计算值相同。

最好的方法是将键相乘到预定的小数位数,并使用该整数作为键。

编辑:很抱歉,您似乎不想使用实数键的dict,您只想根据输入类型格式化输出?

如果你真的只需要知道区别,也许可以做一些黑客的事情,比如:

x = '1'
y = 1

hash(type(x) + x) != hash(type(y) + y)

这不能解决你的问题,但从 Python 2.6's number documentation :

实现人员应该小心地使相等的数字相等,并将它们散列为相同的值。

你能不能把浮点数设为1.00001,或者类似的?