Python Numpy外部产品将函数列表应用于参数列表,而不使用For循环

我有一个数字数组和一个函数列表。

我想在每个数字上运行每个函数,以得到一个矩阵。

有没有一种方法可以不用运行缓慢的python进行循环/映射?

import numpy
    arr = numpy.array([1,2,3,4,5])
    fns = [numpy.sin, numpy.cos, numpy.exp]
    results = numpy.zeros(shape=( len(fns), len(arr) ))
    for i, fn in enumerate(fns):
        for j, val in enumerate(arr):
            results[i][j] = fn(val)
    print ('results', results)

我可以通过函数广播消除一个循环:

results2 = numpy.zeros(shape=( len(fns), len(arr) ))
    for i, fn in enumerate(fns):
        results2[i] = fn(arr)
    print ('results2', results2)

也许一些内置的外部产品很难与谷歌互动?

results3 = numpy.function_outer( fns, arr)