我在Pandas中有一个数据帧,它有对应于字典键和值的列。
for values in ['A','B']: MYDICT[values] = [] # Initialize to empty list Name ID othercolumns A 5 ... B 6 ... A 3 ...
我试图找到一种简单的方法,将Name的每个值都分配给ID,这样 MYDICT[NAME].append(ID)
MYDICT[NAME].append(ID)
我目前的解决方案是迭代数据帧中的每一行
for index, x in df.iterrows(): WINNERS[x['Name']].append(x['ID'])
有没有更好的方法不用使用 iterrows() ?
iterrows()
您可以按以下方式分组 Name 和骨料 ID 进入列表
Name
ID
WINNERS = df.groupby('Name')['ID'].apply(list).to_dict() WINNERS
外出:
{'A': [5, 3], 'B': [6]}