如何在单个会话中从同一随机操作中获取不同的样本

有没有一种方法可以在单个会话中获得不同的值或xr?

shape=[1] 成为 shape=[10] ? 这将为您提供一个包含10个样本的数组,这些样本来自您的发行版,其中一个 sess.run 打电话。

import tensorflow as tf
import tensorflow.random as tdr 
import numpy as np

x = 5. # fixe_input 
xr = tdr.uniform(shape=[10],minval=0., maxval=x)
with tf.Session() as sess:
    print('xlist', sess.run(xr))

列表[2.6705563 1.477465 2.2741747 0.44075608 0.41182756 3.652794

实际上,您只需生成一次随机数,在变量中捕获它,然后像下面第一部分那样复制它。您希望为列表中的每个项调用random函数,如下面第二部分所示。

In [2]: from random import randint                                              

In [3]: x = randint(1,1000)                                                     

In [4]: random_nums = [x for _ in range(10)]                                    

In [5]: random_nums                                                             
Out[5]: [728, 728, 728, 728, 728, 728, 728, 728, 728, 728]

In [6]: random_nums2 = [randint(1, 1000) for _ in range(10)]                    

In [7]: random_nums2                                                            
Out[7]: [92, 928, 72, 875, 719, 725, 957, 930, 729, 299]

In [8]: