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如何在OpenCV中从边转换为等高线

opencv-contour edge-detection opencv python

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Pro Q Rich Lysakowski PhD · 技术社区 · 8 年前

在边缘检测后,我得到了如下图像:

我想把边连接成直线多边形。

我认为这可以通过使用FindCountors和链近似来实现,但这似乎对我来说并不太好。

如何将上面这样的图像转换为简单的直线多边形(看起来像倾斜的三角形、梯形和正方形)?

2 回复 | 直到 8 年前

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fireant 8 年前

首先需要检测线条,然后构建轮廓。您可以使用 HoughLines() 。有一个 short tutorial here 。

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Pro Q Rich Lysakowski PhD 8 年前

模糊图像,然后找到轮廓。

如果边缘靠得太近,简单的模糊

def blur_image(image, amount=3):
    '''Blurs the image
    Does not affect the original image'''
    kernel = np.ones((amount, amount), np.float32) / (amount**2)
    return cv2.filter2D(image, -1, kernel)

应该连接所有的小间隙,你可以用它进行轮廓检测。

如果要将这些轮廓转换为多边形,可以将这些轮廓近似为多边形。这是一个很好的教程 here 。

检测多边形背后的基本思想是运行

cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

它告诉OpenCV用直线近似等高线,创建多边形。(我不确定cv2.RETR\u外部参数此时的作用。)