优化应用程序引擎上的rss解析以避免高cpu警告

我正在将一些rss提要放入一个应用程序内的数据存储引擎中,以服务于一个iphone应用程序。我使用cron来安排每x分钟更新一次rss。每个任务只解析一个rss提要(包含15-20个条目)。我经常在app engine仪表板中收到关于高cpu使用率的警告,因此我正在寻找优化代码的方法。

目前,我使用minidom(因为它已经存在于app engine中),但我怀疑它不是很有效!

代码如下:

 dom = minidom.parseString(urlfetch.fetch(url).content)
    if dom:
        items = []
        for node in dom.getElementsByTagName('item'):
            item = RssItem(
                key_name = self.getText(node.getElementsByTagName('guid')[0].childNodes),
                title = self.getText(node.getElementsByTagName('title')[0].childNodes),
                description = self.getText(node.getElementsByTagName('description')[0].childNodes),
                modified = datetime.now(),
                link = self.getText(node.getElementsByTagName('link')[0].childNodes),
                categories = [self.getText(category.childNodes) for category in node.getElementsByTagName('category')]
            );
            items.append(item);
        db.put(items);

def getText(self, nodelist):
    rc = ''
    for node in nodelist:
        if node.nodeType == node.TEXT_NODE:
            rc = rc + node.data
    return rc

没有太多的事情发生,但是脚本通常需要2-6秒的CPU时间,这对于循环浏览20个项目和读取一些属性来说似乎有点过分。

我能做些什么来加快速度?上面的代码有什么特别糟糕的地方吗,或者我应该换一种解析方式吗?有没有更好的库(在app engine上工作的库),或者我自己分析rss会更好?