增加运行google flexible app engine代码的时间延迟deadlineexcederror

作为api调用的一部分,我有一个在google app engine flexible上运行的函数。结构是这样的

import externalmod
...
...

@app.route('/calc_here')
def calc:
answer = externalmod.Method()

return answer

externalmod函数是一个复杂的算法(不是数据存储,不是urlfetch,只是纯python),它适用于桌面上的所有可能情况,但适用于应用程序引擎上的某些输入情况,当调用端点时,它会给出以下错误

{
 "code": 13,
 "message": "BAD_GATEWAY",
 "details": [
  {
   "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.DebugInfo",
   "stackEntries": [],
   "detail": "application"
  }
 ]
}

看了之后 https://cloud.google.com/appengine/articles/deadlineexceedederrors 以及以下讨论: How to increase Google App Engine request timer. Default is 60 sec

和 https://groups.google.com/forum/#!topic/google-appengine/3TtfJG0I9nA

我意识到这是因为如果任何代码运行超过60秒,app engine就会停止。 我第一次试着按照 Should Exception catch DeadlineExceededError exceptions?

from google.appengine.runtime import DeadlineExceededError
try:
   answer = externalmod.Method()
except DeadlineExceededError:
   answer = some_default

但我得到的错误是没有模块google.appengine

然后意识到所有的文档都是针对标准环境的,但是我使用的是灵活的环境,我估计这个appengine.runtime可能已经不存在了 当我这么做的时候:

 try:
   answer = externalmod.Method()
 except :
   answer = some_default

它起作用了,我开始抓到一些死线以外的错误。但显然,我不能总是抓住像这样的死线。有时我会发现错误,有时却没有。我想最好的方法是增加代码允许运行的时间,而不是仅仅捕获异常。

我试图通过添加cpu:2来更改app.yaml文件,但没有起到任何作用。

runtime_config:
python_version: 3
resources:
  cpu: 2
  memory_gb: 4
manual_scaling:
  instances: 1

也许这个问题 Taskqueue for long running tasks in FLEXIBLE app engine

也可以有一个类似的答案,但我不知道什么是taskqueue,而且我不能排队,因为我正在运行的关键功能是独立的,我不想只在某些情况下分解它。对我来说增加60秒的限制会更容易。我该怎么做?