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Bokeh和pandas-绘制从csv读取数据的空图形

pandas-bokeh bokeh pandas python

Saagar · 技术社区 · 6 年前

我们试图从一个简单的CSV文件中绘制一个圆图,其中包含两列,使用Bokeh进行数据可视化,Panda读取CSV。下面是我们的CSV文件数据,我们计划在其中绘制图形标签X轴和平均Y轴。然而,它绘制的是空图。

下面是我们的python脚本

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter, ColumnDataSource
from bokeh.models.tools import HoverTool

output_file('columndatasource_example.html')
df = pd.read_csv(r"E:/MySpace/pythonTest/aggregate3.csv")
sample= df.sample(5)
source = ColumnDataSource(sample)
#print(df.columns.tolist())
p = figure()
p.circle(x='Label', y='Average',
     source=source,
     size=5, color='green')
p.title.text = 'BPM Load test results'
p.xaxis.axis_label = 'Request name'
p.yaxis.axis_label = 'Response time in miliseconds'
hover = HoverTool()
hover.tooltips=[
('Request Name', '@Label'),
('Response Time', '@Average'),
('Throughput', '@Throughput')    
]
p.add_tools(hover)
show(p)

0 回复 | 直到 6 年前

Ignatios Chatzidiamantis 6 年前

我认为你需要把你的“标签”栏重新组织成一个数字,这样才能达到你对博凯的要求。我的意思是如果你用一个数值变量而不是df['label']来尝试同样的方法,它就会被绘制出来。当然,在这种情况下,最后需要用所需的值重新标记x轴。如果您提供csv文件,您将获得更多帮助。但我认为必须采取类似的措施。。。。

labels0 = df['Label'].tolist()
un_labels = list(sorted(set(df['Label'])))
labels_tran = []
for label in labels0:
    labels_tran.append(un_labels.index(label))
df['labels_tran'] = labels_tran

然后用df['labels_tran']作为x轴绘图

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