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解释使用R估计的ergm模型中nodemix()项的输出

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  • Joshua Rosenberg Choens  · 技术社区  · 6 年前

    我用的是 ergm R包试图找出来自某些群体的个体是否更可能(或更少)形成一种联系(在这种特殊情况下,是为了互动)。

    我无法解释输出。尤其是当我使用 ergm-term ,例如。, nodefactor() ,估计(如果我理解正确)的对数概率是 任何 牵连(即发送或接收)每个因素的水平。

    为了 nodemix() 但是,如果我没有指定应该包括哪些特定的节点因子对,那么所有的节点因子对都应该包括在内,那么似乎有一个顺序,即一个包含教师和管理关系(即。, mix.profile_code.Teacher.Administration 以及那些包括行政和教师关系的( mix.profile_code.Administration.Teacher .

    我的问题:

    • 发送方/接收方的状态是否与 节点生成器() ? 有没有办法说明 节点生成器() 发送者和接收者分开?
    • 对于 nodemix(), does the order matter, with the first value in the pair representing the sender, and the second the receiver (i.e., for mix.profile_code.Teacher.Administration`,教师是发送者,管理接收者?
    1 回复  |  直到 6 年前
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  •   Ma'ayan_sunshine    6 年前

    我刚开始使用ergm包,所以我只能指出 the package manual 列表 节点因子 节点因子 ,用于 程度的因子属性效应 外缘 . 至于解释它们,我自己正在努力。