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计算第n阶离散差分:typeerror:不支持-:'list'和'list'的操作数类型

numpy python-3.x

Md. Rezwanul Haque · 技术社区 · 7 年前

当我试图计算第n阶离散差A 2-D列表时,会出现以下错误。

错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'

代码

import numpy as np

single_waveform = [[219.09683883101852, 219.16303915895062, 219.2642264660494, 219.34081790123457, 219.51174768518518, 219.5255039544753, 219.6387533757716, 219.78383632330247], [219.9265668402778], [220.0330362654321, 220.02853780864197, 219.95662519290124]]

sample_rate = 200
derivative_1 = np.diff(single_waveform, n=1) * float(sample_rate)

print(derivative_1)

如何解决这个问题?

2 回复 | 直到 7 年前

B. Biehler 7 年前

我假设单个_波形实际上包含多个波形,但在本例中是3。你可能会尝试:

import numpy as np

single_waveform = [[219.09683883101852, 219.16303915895062, 219.2642264660494, 219.34081790123457, 219.51174768518518, 219.5255039544753, 219.6387533757716, 219.78383632330247], [219.9265668402778], [220.0330362654321, 220.02853780864197, 219.95662519290124]]

sample_rate = 200
derivative_1 = [np.diff(sw, n=1) * float(sample_rate) for sw in single_waveform]

print(derivative_1)

这就是你想做的吗?

Júlio Cesar Pereira Rocha 7 年前

对于此操作,数组需要具有相同的维度。一种解决方案是:

import numpy as np

single_waveform = [[219.09683883101852, 219.16303915895062, 219.2642264660494, 219.34081790123457, 219.51174768518518, 219.5255039544753, 219.6387533757716, 219.78383632330247], [219.9265668402778], [220.0330362654321, 220.02853780864197, 219.95662519290124]]

sample_rate = 200

derivative_1 = []

for array in single_waveform:
    np.diff(array, n=1) * float(sample_rate)
    derivative_1.append(np.diff(array,n=1))

print(derivative_1)

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