如何在R中对数据库连接使用字符向量进行筛选?

编辑:我在下面的例子中发现了我的错误。我打错了 stored_group 在过滤器中。它按预期工作。

我想使用字符值来筛选数据库表。我用 dplyr 函数直接作用于连接对象。请看下面我的步骤。

我连接到我的MariaDB数据库:

con <- dbConnect(RMariaDB::MariaDB(), 
                 dbname = mariadb.database,
                 user = mariadb.username,
                 password = mariadb.password,
                 host = mariadb.host,
                 port = mariadb.port)

然后我想对数据库中的表使用一个过滤器,通过使用 dplyr公司 直接在上面的连接上编码:

stored_group <- "some_group"
con %>% 
  tbl("Table") %>% 
  select(id, group) %>%
  filter(group == stored_group) %>%
  collect()

我说错了 Unknown column 'stored_group' in 'where clause' . 所以我用 show_query() 这样地:

stored_group <- "some_group"
con %>% 
  tbl("Table") %>% 
  select(id, group) %>%
  filter(group == stored_group) %>%
  show_query()

我得到了:

<SQL>
SELECT `id`, `group`
FROM `Table`
WHERE (`group` = `stored_group`)

在翻译中, 存储组 在R中被视为列名而不是值。如何防止这种情况?

对于R中的普通数据帧,这是有效的。比如:

stored_group <- "some_group"
data %>% 
  select(id, group) %>%
  filter(group == stored_group)

我刚刚测试了下面的解决方案,它是有效的。但我的数据库表会增长。我想在收集之前直接在数据库中筛选。

stored_group <- "some_group"
con %>% 
  tbl("Table") %>% 
  select(id, group) %>%
  collect() %>%
  filter(group == stored_group)

有什么建议吗?