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如何删除您喜欢python的行之间的更多行?

lines pandas file python

user8230258 · 技术社区 · 9 年前

我有一个奇怪的文件格式

###########################################################
# Name of file#
# stuff[hh:mm:ss:ms] stuff[num] stuff[num] stuff[] stuff[]#
###########################################################
00:00:00.000 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.001 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.002 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.003 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.004 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.005 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.006 -1000 -1000 0.000001 20
00:00:00.007 -1000 -1000 0.000001 20

df = pd.read_csv('file.txt', sep="\t",
names=("time", "num1", "num2", "num3", "num4"), skiprows=4)
df["abs_time"] = df.index * 1e-3

我必须以不同的方式定义时间,我已经有了代码,我只需要正确地保存它。

def get_sec(time_str):
m, s, ss = time_str.split(':')
return int(m) * 60 + int(s) + 0.01*int(ss)

非常感谢您的帮助。

3 回复 | 直到 9 年前

Carles Mitjans 9 年前

您可以使用 skiprows 参数以获取奇数行(或偶数行)。根据文件:

否则有效的可调用参数示例为lambda x:

这里有一个csv示例:

#
#
#
#
A,B
1,1
2,2
3,3
4,4

pd.read_csv('test.csv', skiprows=lambda x: True if x < 4 or x%2 == 1 else False)

   A  B
0  2  2
1  4  4

如您所见,您可以读取奇数或偶数行,因此每2秒仅获取行。但是请注意,这假设:

您正在使用最新的pandas版本0.20.2
您的数据是连续的,即每秒一行

White 9 年前

def is_select(time_str):
    return str.endswith(time_str, ".000") and int(time_str[6:8])%2
df['even_seconds'] = pd.apply(lambda x: is_select(x["time"]), axis=1)
select_data = df[df.even_seconds==True]

x["time"][6:8] 将为您提供秒信息(您可以自己调整索引)。

当然,您可以为其他数据选择修改lambda函数。

Tbaki 9 年前

vector_bool = df[df.columns[0]].apply(lambda x: x.split(".")[-1]).astype(int).cumsum().apply( lambda x: x%2000 == 0 )

df_clean = df[vector_bool]

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