keras层中的尺寸失配

我正在建立一个小型CNN+RNN网络如下。

batch_size=2048


visible = Input(shape=(batch_size,251))

embed=Embedding(58, 50)(visible)
x1=keras.layers.Conv1D(92,50,activation='relu')(embed)
x2=keras.layers.GRU(224, return_sequences=True)(x1)

x3=keras.layers.GRU(284)(x2)

predictions=Dense(1, activation='sigmoid')(x3)

如何使不同层之间的尺寸兼容性合适。我只是通过运行这段代码得到以下错误。

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_4: expected ndim=3, found ndim=4