id的内存优化

CPython(引用解释器),作为实现细节, has a small int cache for int s between -5 and 256 ;每个值都是唯一的(在实践中并不总是正确的,但大多数情况下都是正确的;但是您不应该依赖它)。

这使得一些简单的任务,比如迭代 bytes 对象要便宜得多(因为所有值都可以从缓存中提取),并为常用的 内景 价值观。但它不是动态大小的,所以创建 257 两次就不一样了 id

不存在这样的缓存 float s、 因为有无数的 值,很少有可能看到跨程序的广泛重用。