基于容器创建列

使用 GroupBy.transform 使用lambda函数返回 Series 与原版尺寸相同 DataFrame :

dt['Column2'] = (dt.groupby(pd.qcut(dt['Column1'], 3))['Column1']
                   .transform(lambda x: x.max() + x.min()) / 2)

或者用双倍 transform 具有 add div :

g = dt.groupby(pd.qcut(dt['Column1'], 3))
dt['Column2'] = g['Column1'].transform('max').add(g['Column1'].transform('min')).div(2)
print (dt)
   Column1  Column2
0        1      2.0
1        2      2.0
2        3      2.0
3        4      5.0
4        5      5.0
5        6      5.0
6        7      8.0
7        8      8.0
8        9      8.0

编辑:

cols = ['Column1']
for col in cols:
    dt[f'New {col}'] = (dt.groupby(pd.qcut(dt[col], 3))[col]
                       .transform(lambda x: x.max() + x.min()) / 2)
print (dt)
   Column1  New Column1
0        1          2.0
1        2          2.0
2        3          2.0
3        4          5.0
4        5          5.0
5        6          5.0
6        7          8.0
7        8          8.0
8        9          8.0