代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Xitrum

在同一线程下的tensorflow中创建多个图

tensorflow python

2

Xitrum · 技术社区 · 7 年前

我尝试通过以下方式从不同会话创建图表:

sess1 = tf.Session()
print(sess1)
print(sess1.graph)

sess2 = tf.Session()
print(sess2)
print(sess2.graph)


sess3 = tf.Session()
print(sess3)
print(sess3.graph)

结果是

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b2b0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b9b0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x14305b908>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14305ba20>

我不明白,因为我期望不同的会话会有不同的图形,但在本例中,不同的会话共享相同的图形对象?

有办法解决这个问题吗?

非常感谢。

1 回复 | 直到 7 年前

1

2

zohar.kom 7 年前

根据 documentation :

如果在构造会话时未指定图形参数,则

这就是为什么不同的会话会得到相同的图表。要解决这个问题,您只需在创建会话时提供一个图表:

sess1 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess1)
print(sess1.graph)

sess2 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess2)
print(sess2.graph)


sess3 = tf.Session(graph=tf.Graph())
print(sess3)
print(sess3.graph)

结果是:

<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x10589c9d0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x104729d10>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114d0afd0>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x114cf8c50>
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114d0ae50>
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x114d0af90>