进化编程和遗传编程有什么区别?[已关闭]

一个简单的区别是遗传编程是进化编程的一类。

Genetic programming 使用交叉和变异来搜索可能的解决方案的空间。

在人工智能中,遗传编程(GP)是一种 受生物学启发的基于进化算法的方法论 进化来寻找执行用户定义任务的计算机程序。

Evolutionary programming 主要使用突变。

进化规划是四大进化规划之一 算法范例。它类似于遗传编程,但 待优化程序的结构是固定的,而其数值 允许参数演变。

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在什么情况下使用一个比使用另一个更好

在某些应用程序领域,您可以同时使用这两种应用程序:-

进化规划的应用领域

• 交通路线和规划
• 药物设计
• 流行病学
• 癌症检测
• 军事计划
• 控制系统
• 系统标识
• 信号处理
• 在游戏中学习

遗传程序设计的应用领域

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