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找到cv2的面积。findContours()(Python、OpenCV)

opencv python

lucians · 技术社区 · 8 年前

我试图在下一幅图像中找到/计算轮廓面积:

目标是你们可以在图像中看到,这些水滴的轮廓面积小于我给出的值。

我该如何设置?

这是

import cv2

im = cv2.imread('source.png')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

img = cv2.drawContours(im, contours, -1, (0,255,0), 1)

cv2.imshow('contour',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('contour.png',img)

...这是来源图片:

2 回复 | 直到 8 年前

Martin Evans 8 年前

您可以使用 cv2.contourArea() 要决定绘制哪一个:

for contour in contours:
    if cv2.contourArea(contour) < 80:
        cv2.drawContours(im, contour, -1, (255, 255, 255), 3)

zindarod 8 年前

有多种方法可以做到这一点。一种方法是找到边界矩形的面积。

for contour in contours:
   rect = cv2.boundingRect(contour)
   area = rect[2] * rect[3]

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