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熊猫转换mongodb bson。tz\u util。固定偏移到标准日期

pandas mongodb python

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proximacentauri · 技术社区 · 7 年前

我试图使用从mongodb文档中的数据创建的熊猫数据帧来计算从历元秒的偏移量。

数据布局和操作示例如下所示(此代码正常工作)

data = {'ds': ['2018-01-13 18:47:05.069722+00:00', '2018-01-14 18:47:05.119994+00:00', '2018-01-15 18:47:05.178768+00:00'], 
        'y': [38, 20, 26]}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ds', 'y']) 
df['ds'] = pd.to_datetime(df['ds'])
t = np.array(
                    (df['ds'] - pd.datetime(1970, 1, 1))
                    .dt.total_seconds()
                    .astype(np.float)
                ) / (3600 * 24.)

但请注意,上面代码中ds列的数据类型为

datetime64[ns]

实际熊猫数据中日期列的数据类型为

datetime64[ns, <bson.tz_util.FixedOffset objec...

我能够解决这个问题的唯一方法是将其转换为字符串,然后返回到最新版本:

dates = df['ds'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
df['ds'] = pd.to_datetime(dates)

有没有更好的方法来转换

datetime64[ns, <bson.tz_util.FixedOffset object

转换为Pandas中的datetime64[ns]列类型?

1 回复 | 直到 7 年前

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teemoleen 7 年前

这对我有用。

import pandas as pd

# have to convert the series to date index
dsIndex = pd.Index(df['ds'])

# strip off the TZ info (assume it was <bson.tz_util.FixedOffset objec...)
dsIndex = dsIndex.tz_localize(tz=None)

# Reassign it to UTC
dsUTC = dsIndex.tz_localize(tz='UTC')