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有很多图像哈希算法。pHash是我脑海中浮现的那个。 http://www.phash.org/ . 这一个工作与基本的转换,一个人可能想做的图像。如果你想变得更复杂,自己滚动,你可以使用一个预先训练好的图像分类器,如图像网( https://www.learnopencv.com/keras-tutorial-using-pre-trained-imagenet-models/ ),去掉最后一层,并使用倒数第二层作为向量。对于小的图像,你可以很容易地做一个最近的邻居。如果你有更多,你可以使用烦恼( https://github.com/spotify/annoy )使近邻搜索更有效率 |