代码之家 › 专栏 › 技术社区 › mandok

降低图片中的噪波,使用tesseract启用OCR

tesseract ocr imagemagick image-processing

mandok · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试对此类图像进行OCR:

不幸的是,tesseract无法检索数字,因为字符周围有噪声点。

我尝试使用ImageMagick来提高图像质量,但没有成功。

示例:

 convert input.tif -level 0%,150% output.tif

 convert input.tif -colorspace CMYK -separate output_%d.tif

有没有办法有效地检索此类图像中的字符?

非常感谢。

2 回复 | 直到 7 年前

flamelite 7 年前

易于理解的 closing operation (先膨胀后侵蚀)将提供所需的输出。下面是相同的Python实现。

img = cv2.imread(r'D:\Image\noiseOCR.png',0)
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

LiberiFatali 7 年前

此图像中的数字是最大的连接组件。因此,另一种方法是进行连接组件分析。

推荐文章

jyyj yj · 如何将google colabs上传的字节图像转换为数组

2 年前

Danish Bansal · 如何编辑已注释的图像(矩形边框)?

3 年前

Joseph · 重塑BatchDataset训练模型的输入-Tensorflow

3 年前

pete2213 · 从一个图像到另一个图像的梯度转移以增强边缘

3 年前

Kirito · 如何将焦点设置为图像或标签?[Java Swing]

3 年前

Claudio Russo · 如何输入detectron2内置模型?

3 年前

Uzay Ayden · 在做这个项目时,我应该遵循哪些步骤?

3 年前

ashish bindra · python中用于将图像转换为文本的库列表

3 年前

Chris · XCode ARKit未检测到图像代码=300“无效参考图像”

3 年前

Antonin Lemoine · 用于改进颜色检测的图像处理(python)

3 年前