代码之家 › 专栏 › 技术社区 › mandok

降低图片中的噪波,使用tesseract启用OCR

tesseract ocr imagemagick image-processing

mandok · 技术社区 · 8 年前

我正在尝试对此类图像进行OCR:

不幸的是,tesseract无法检索数字,因为字符周围有噪声点。

我尝试使用ImageMagick来提高图像质量,但没有成功。

示例:

 convert input.tif -level 0%,150% output.tif

 convert input.tif -colorspace CMYK -separate output_%d.tif

有没有办法有效地检索此类图像中的字符?

非常感谢。

2 回复 | 直到 8 年前

flamelite 8 年前

易于理解的 closing operation (先膨胀后侵蚀)将提供所需的输出。下面是相同的Python实现。

img = cv2.imread(r'D:\Image\noiseOCR.png',0)
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

LiberiFatali 8 年前

此图像中的数字是最大的连接组件。因此,另一种方法是进行连接组件分析。

推荐文章

Anonymous Creator · Byteeco Tesseract API在Docker内部不工作

1 年前

Agfasion · 如何用C从内存中的图像中获取文本#

2 年前

paru kumar · 的可访问性问题。jtessboxeditor中的jar文件

8 年前

Maddy · 如何在python中使用OCR获取图像重绘文本的坐标

8 年前

Tobias Woods · 无法在Mac上安装Tesseract OCR

8 年前

Nihal Saranga · 如何使用pip安装github包链接

8 年前

lucians · OCR:检查字母是否在图像(Opencv、Python、Tesseract)的(字符串)中

8 年前

malsatori · 如何在Python中识别图像中的数字?[已关闭]

8 年前

Darshan Patel · 使用Apache Tika+Tesseract提取扫描PDF的速度较慢

8 年前

Faabass · 无法使tesseract在Centos7上工作

8 年前