我是新开简历的,我正在尝试人脸识别功能,但有一次遇到了麻烦。对VideoCapture对象调用Retrieve()-方法会引发系统。三种情况之一的AccessViolationException。我发现了很多关于这个问题的话题,但没有解决方案。
这是我得到的StackTrace:
贝恩古。个人简历CvInvoke。cveVideoCaptureRetrieve(IntPtr捕获,IntPtr
图像,Int32标志)
贝恩古。个人简历视频捕获。检索(IOutputArray映像,Int32通道)
bei打开CVGenericaAssembly。打开CVGenericaAssembly。捕获(字符串
sensorSerialNo,FeatureType功能,布尔压缩,Int32
超时)输入
C: \用户\sl\Documents\Source\Share\OpenCVGenericAssembly\OpenCVGenericAssembly\OpenCVGenericAssembly。cs:Zeile
81
bei打开CVGenericaAssembly。打开CVGenericaAssembly。注册(字符串
sensorSerialNo、String firstName、String lastName、String company、,
FeatureType功能,Int32 templateDestination,布尔压缩,
Int32超时,字符串连接字符串,字符串模板查询)
C: \用户\sl\Documents\Source\Share\OpenCVGenericAssembly\OpenCVGenericAssembly\OpenCVGenericAssembly。cs:Zeile
125
bei测试。程序主(字符串[]参数)输入
C: \Users\sl\Documents\Source\Share\OpenCVGenericaAssembly\Testing\Program。cs:Zeile
20
我正在调用一个Enroll方法,它只调用一个Capture方法并等待其响应,而不执行其他操作。捕获方法应运行,直到它检测到一个面,然后返回。捕获方法就是这样的:
public DResponse Capture(string sensorSerialNo, FeatureType feature, bool compressed = false, int timeOut = 0)
{
capture = new VideoCapture();
DResponse rsp = DResponse();
while(string.IsNullOrWhiteSpace(rsp.templateData))
{
using (Mat mat = new Mat())
{
capture.Retrieve(mat);
Image<Bgr, Byte> currentFrame = mat.ToImage<Bgr, Byte>();
if (currentFrame != null)
{
Image<Gray, Byte> grayFrame = currentFrame.Convert<Gray, Byte>();
Rectangle[] detectedFaces = cascadeClassifier.DetectMultiScale(grayFrame, DMS_SCALE_FACTORS, DMS_MIN_NEIGHBORS);
if (detectedFaces.Length == 1)
{
Image<Gray, byte> result = currentFrame.Copy(detectedFaces[0]).Convert<Gray, byte>().Resize(IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, Emgu.CV.CvEnum.Inter.Cubic);
result._EqualizeHist();
rsp.templateData = Convert.ToBase64String(result.Bytes);
break;
}
Thread.Sleep(100);
}
}
}
return rsp;
}
我首先尝试了这方面的教程。这是一个wpf应用程序,显示视频流和检测到的人脸周围的一帧(如果识别出一个人,则加上一个名字)。这很相似,但他们在教程中使用了Dispatcher,我不能使用它,因为我的代码应该用作程序集。无论如何,这段代码不会引发此错误,因此这可能会帮助某人在我的上述源代码中捕获问题。
private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
capture = new VideoCapture();
haarCascade = new CascadeClassifier(System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
timer = new DispatcherTimer();
timer.Tick += new EventHandler(timer_Tick);
timer.Interval = new TimeSpan(0, 0, 0, 0, 1);
timer.Start();
}
void timer_Tick(object sender, EventArgs e)
{
Mat mat = new Mat();
capture.Retrieve(mat);
Image<Bgr, Byte> currentFrame = mat.ToImage<Bgr, Byte>();
if (currentFrame != null)
{
Image<Gray, Byte> grayFrame = currentFrame.Convert<Gray, Byte>();
Rectangle[] detectedFaces = haarCascade.DetectMultiScale(grayFrame, 1.1, 1);
for (int i = 0; i < detectedFaces.Length; i++)
{
result = currentFrame.Copy(detectedFaces[i]).Convert<Gray, byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.Inter.Cubic);
result._EqualizeHist();
currentFrame.Draw(detectedFaces[i], new Bgr(System.Drawing.Color.Green), 3);
if (eigenRecog.IsTrained)
{
// do some stuff
}
}
image1.Source = ToBitmapSource(currentFrame);
}
}
有什么提示吗?有什么问题吗?我很感谢每一个意见!
stl公司