如果要使用更新python中的打印参数
mpl.rcParams.update(params)
,它将打印一个数组,该数组与您拥有的绘图数量相同,例如,如果您对12个参数使用hist,则会得到一个由12行组成的数组,如下所示:
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1d27fc50>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1d6292e8>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1d63b6d8>],
[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e922c50>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e955208>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e97c780>],
[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e9a3cf8>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e9d52e8>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1e9d5320>],
[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1ea25da0>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1ea55358>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1ea7d8d0>]],
dtype=object)
如何避免/抑制打印在jupyter笔记本中。
示例代码:
params = {'axes.titlesize':'60', 'xtick.labelsize':'24', 'ytick.labelsize':'24'}
mpl.rcParams.update(params);
data.hist(figsize=(50, 30), bins=10)