matlab块大小和内存管理

在进行块处理之前,可以使用 MEMORY 函数来查看块处理可能需要创建的其他变量已经使用了多少内存,还有多少可用内存。如果可以估计块处理步骤所需的总内存量(作为块大小的函数),则可以在耗尽可用内存之前计算出块大小的大小。这可能说起来容易做起来难,因为我不知道您是如何进行块处理的。

下面是一个简单的例子。我将首先清除工作区并创建两个大型矩阵:

>> clear all
>> mat1 = zeros(8000);  %# An 8000-by-8000 matrix of doubles
>> mat2 = zeros(8000);  %# Another 8000-by-8000 matrix of doubles

现在,假设我知道我必须分配一个 N-by-N 双精度矩阵,需要 8*N*N 内存字节数(每倍8字节)。我可以做下面的事情来看看我能做多大 N :

>> uV = memory  %# Get the memory statistics

uV = 

    MaxPossibleArrayBytes: 314990592
    MemAvailableAllArrays: 643969024
            MemUsedMATLAB: 1.2628e+009

>> maxN = floor(sqrt(uV.MaxPossibleArrayBytes/8))  %# Compute the maximum N

maxN =

        6274

>> mat3 = ones(maxN);    %# Works fine
>> mat3 = ones(maxN+1);  %# Tanks! Too large!
??? Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

如果您经常遇到内存不足的问题,可以做以下几件事:

• 使用 single 精度(或) integer types )对于大型矩阵而不是默认值 double 精度。
• 一定要 clear 你不再需要的变量(特别是当它们很大的时候)。