为R中不存在的值设置级别

首先:我不确定这是否适合我的场景。

有一个问题,在原始数据中有4个可能的复选标记(“a”、“B”、“C”、“D”) 0 到 3 ..假设他们是年龄组(30岁以下,31岁至50岁,…)。不,我想要 价值标签 (如SPSS提供的)稍后在汇总表或绘图中使用它们。据我所知 R 提供 级别 为了这个。

问题所在 现在是现在 "A" (编码为 0 )数据中当前不存在。但这在未来可能会发生变化,因为数据尚未固定。

如何设置 数量 (SPSS含义:值标签)表示值( 0 在本例中)数据中当前不存在的?

> set.seed(100)
> s <- sample(c(seq(1,3), NA), 10, replace=TRUE)
> f <- factor(s)
> f
 [1] 2    2    3    1    2    2    <NA> 2    3    1   
Levels: 1 2 3
> levels(f) <- c("A", # = 0
+                "B", # = 1
+                "C", # = 2
+                "D") # = 3
> f
 [1] B    B    C    A    B    B    <NA> B    C    A   
Levels: A B C D