在python中取消规范化数据帧子集的规范化

我刚接触到Python,并在一组数据上构建了一个随机森林模型。 我的原始数据包含33000行和4列。我用以下公式将其归一化:

normalized_df = (mydata-mydata.mean()) / mydata.std()

现在,在执行完RandomForest之后,我有了一个数据框架,其中包含了我的预测、实际值和所有测试特性(即9000行和5列)。 我尝试使用以下公式将其规范化:

denorm_df = (normalized_pred_df * mydata.std() ) + mydata.mean()

这会在数据帧的大多数列中产生NaN值。