代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Stav Alfi

强调图像中的蓝色

image-processing matplotlib image python

Stav Alfi · 技术社区 · 6 年前

我在用 matplotlib 但出于某种原因,我的代码创建了一个意外的图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread,imsave


# original image
image1=imread('img.jpg')
plt.imshow(image1)
plt.show()

# empesize the blue in that image
plt.imshow(image1*[0.95,0.95,1])
plt.show()

结果:

顶部图像是原始图像,第二个图像(如图所示)是意外结果。

似乎不管我输入向量的值是什么,我都会得到同样奇怪的结果。 为什么?

1 回复 | 直到 6 年前

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

这个问题与 Getting black plots with plt.imshow after multiplying image array by a scalar 是的。

你可以比较 image1.dtype ,这是 uint8 ,到 (image1*[0.95,0.95,1]).dtype ,这是 float 是的。

matplotlib文件 imshow 可以绘制整数值,在这种情况下,它们需要在范围内 [0, 255] 或浮点值,在这种情况下,它们需要在范围内 [0.0, 1.0] 是的。因此,在绘制整数值的原始图像时,可以很好地工作,而由浮点值组成的乘法图像 255. ,超出了允许的范围 [0.0,1.0] 增加25500%。因此它大部分是白色的(因为像素值被裁剪成 1.0 )中。

解决方法是将值转换回 uint 经过乘法运算,

image2 = (image1*[0.95,0.95,1]).astype(np.uint8)

或除以 255个。 我是说,

image2 = (image1*[0.95,0.95,1])/255.

你也可以用 plt.Normalize 喜欢

image2 = plt.Normalize(0,255)(image1*[0.95,0.95,1])

推荐文章

Kevin · 在一个图上绘制多个散点图/折线图时,如何取消不同图的连接?

5 月前

TobiasDK · 如何使用matplotlib对齐绘图右侧顶部旋转的ylabel

5 月前

Charlie Horn · 使用matplotlib编辑堆叠条形图中的特定标签

5 月前

Yuxi L · 在matplotlib中用网格线绘制热图会错过网格线

6 月前

scribe · 为什么Matplotlib的imshow图0.5不会显示为灰色?

9 月前

moss_xyz · 使用Matplotlib的AuxTransformBox旋转艺术家,导致意外行为

9 月前

s28 · Matplotlib(Python):一个颜色条用于绘制多个轮廓图

9 月前

AlMa · Tkinter和matplotlib-导航工具栏2Tk-光标位置精度

9 月前

meJustAndrew · python中的指数图是一条具有多个拐点的曲线,而不是指数曲线

9 月前

Amanda · 同步matplotlib imshow坐标

10 月前