在调用SQLite的python中,如何通过名称引用列?

在提出并回答该问题的五年中,出现了一个非常简单的解决方案。任何新代码都可以简单地用行工厂包装连接对象。代码示例:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('./someFile')
conn.row_factory = sqlite3.Row        // Here's the magic!

cursor = conn.execute("SELECT name, age FROM someTable")
for row in cursor:
    print(row['name'])

这里有一些 fine docs . 享受

要按名称访问列,请使用 row_factory 连接实例的属性。它允许您设置一个接受参数的函数 cursor row sqlite3.Row ,它符合您的要求。

cursor.execute("""SELECT foo, bar, baz, quux FROM table WHERE id = %s;""", 
                  (interesting_record_id,))

for foo, bar, baz, quux in cursor.fetchall():
    frobnicate(foo + bar, baz * quux)

查询格式化方法是DB-API标准之一,但恰好是Psycopg2的首选方法;其他DB-API适配器可能会建议使用不同的约定,这样就可以了。

很 比记住数字列ID更好。

这种风格也有助于避免 SELECT * FROM table... ,这对于最简单的表和查询之外的任何东西来说都是一场维护灾难。

所以,这不完全是你想要的答案,但可能会有所启发。

这可以通过在“连接”状态后添加一行来完成:

conn.row_factory = sqlite3.Row

http://docs.python.org/library/sqlite3.html#accessing-columns-by-name-instead-of-by-index

库沙尔的回答 this forum 工作正常:

使用光标:

import MySQLdb.cursors

.
.
.
cursor = db.cursor (MySQLdb.cursors.DictCursor)
cursor.execute (query)
rows = cursor.fetchall ()

for row in rows:
print row['employee_id'] 

请注意,列名区分大小写。

headers = {}
for record in cursor.fetchall():
    if not headers:
        headers = dict((desc[0], idx) for idx,desc in cursor.description))
    data.append(record[headers['column_name']])

有点啰嗦,但完成了任务。我注意到他们甚至在dict_factory下的factory.py文件中有它。

rows = c.fetchall()
for row in rows:
    for col_i, col in enumerate(row):   
        print("Attribute: {0:30} Value: {1}".format(c.description[col_i][0],col))