2D插值导致溢出错误:要插值的数据点太多

我正在将球坐标网格上采样的信号映射到柱坐标网格。显然,两者都不是统一的网格。两个网格的大小均为256 X 864(行X列)。

所以我试过这样的方法:

f = interp2d(x, y, z, kind='cubic')
zz= f(xx, yy)

在这里

x, y = meshgrid(spherical_x, spherical_y)
xx, yy = meshgrid(cylindrical_x, cylindrical_y)

具有 spherical_x, spherical_y, cylindrical_x, and cylindrical_y 在1D方向上都是不均匀的。

当我运行interp2D时,出现一条错误消息,上面说:

  File "C:\Users\MyComputer\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\scipy\interpolate\_fitpack_impl.py", line 48, in _intc_overflow
    raise OverflowError(msg)

OverflowError: Too many data points to interpolate

所以,我想知道我将如何使用Python/NumPy/SciPy来处理这个非unform2D插值?我知道有一个 rectbivariatespline ,但您的原始数据似乎必须位于统一的网格上。谢谢