如何使用3D数据设置彩条显示限制

我已经找到了许多使用pcolor和clim等特性的例子,但除非我误用它们,否则它们似乎只想处理具有x、y和值的二维数据。

我的数据格式如下:

x y z values

在我开始绘制脚本之前,我正在执行一个插值,它为我提供了新的网格数据,但没有改变值的范围,这意味着在两个图形之间使用一个颜色条就足够了。此插值数据的格式如下:

xi yi zi interp

我用来绘制它的代码如下:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121, projection = '3d')
ax.scatter(xi, yi, zi, c=interp, alpha=0.08, edgecolors='none'

ax=fig.add_subplot(122, projection = '3d')
s = ax.scatter(x, y, z, c=values, alpha=0.3, edgecolors='none'
plt.colorbar(s)

所有这些工作都很好,但是当我加载一个具有相似但不相同值范围的单独数据集时,问题就出现了。两个数据集之间的色条显示不同的范围,这对于在两者之间进行比较来说并不理想。我要做的就是强制设置色条的最小值(2100)和最大值(2600),以便我可以将其应用于任何和所有数据集。

很抱歉,如果这是一个简单的问题,但正如我所说,我似乎找不到适用于3D数据的解决方案。

干杯,弗拉德。