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使用if/else为每行指定一个离散值

python

Ben P · 技术社区 · 8 年前

我有一个python项目,它为网站用户评分,输出的是一个介于0和1之间的浮点数。例如:

   User      score
0  123       0.04355
1  456       0.01074
2  789       0.00000
3  987       0.00000
4  654       0.00000

我想在我的数据中添加第二列,并使用谨慎的条带,如“high”、“medium”和“low”——在python中,最好的方法是什么?

到目前为止我试过 IF 声明,它不起作用,但希望能说明我要做的:

if logreg_results.propensity >= 0.90:
    logreg_results.band = "High"
elif logreg_results.propensity < 0.90 >= 0.70:
    logreg_results.band = "Good"
elif logreg_results.propensity <0.70 >= 0.50:
    logreg_results.band = "fair"

期望输出:

   User      score       Banding
0  123       0.04355     High
1  456       0.01074     Good
2  789       0.00000     Poor
3  987       0.00000     Poor
4  654       0.00000     Poor

2 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

使用 cut 带参数 right=False 对于包括最右边的边:

bins = [-np.inf, .5, .7, .9, np.inf]
labels = ['Low', 'Fair', 'Good', 'High']
df['Banding'] = pd.cut(df['score'], bins=bins, labels=labels, right=False)
print (df)

   User   score Banding
0   123  0.7355    Good
1   456  0.6074    Fair
2   789  0.9000    High
3   987  0.5000    Fair
4   654  0.0000     Low

zipa 8 年前

这将解决问题:

if logreg_results.propensity >= 0.90:
    logreg_results.band = "High"
elif logreg_results.propensity >= 0.70:
    logreg_results.band = "Good"
elif logreg_results.propensity >= 0.5:
    logreg_results.band = "fair"

如果第一个子句失败了,它肯定不会比 0.9 等等。

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