代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Konrad Viltersten

无法在基于资源或基于路由的调用之间做出决定

flask-restful flask python

-1

Konrad Viltersten · 技术社区 · 8 月前

由于对Python(尤其是Flask)的普遍不了解,我对约定、最佳实践和常见技术诀窍感到非常困惑。我试着遵循微软提供的例子(因为我们正在使用Azure),我开始怀疑它们可能是……微软式的(即“它有效,但……”)。

基于各种示例,我创建了两个端点,执行相同的计算,产生了等效的有效载荷(但不是相同的结构!),我不知道哪种方法是推荐的。一种是使用资源(结合路线),另一种是显式路由。

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource, request
from logic import compute

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class computer (Resource):
    def get(self):
        return compute(request.args.to_dict())

api.add_resource(computer, "/compute-resource")

@app.route("/compute-route", methods=["GET"])
def execute():
    return compute(request.args.to_dict())

if __name__ == "__main__":
    app.run()

我在输出中唯一注意到的(奇怪的是出乎意料的)是,后者似乎按字母顺序对返回的JSON字段进行排序,而第一个则没有。

这两种方法中哪一种更可取,或者它们是否同样合适?
字段排序的偏差意味着什么?

1 回复 | 直到 8 月前

1

Hamedgh2k04 8 月前

你的问题触及了设计Flask API时的一个常见困境:是否使用 Flask RESTful Resource -基于方法 或 Flask基于路线的方法 。两者都是有效的,并且都有自己的位置,具体取决于您的用例和偏好。

主要区别

Flask RESTful( 资源 ):
- 鼓励面向对象编程。
- 适用于RESTful API,其中资源(如“用户”或“订单”等实体)映射到URL端点。
- 轻松组织不同HTTP方法的逻辑( GET , POST , PUT , DELETE )使用类方法。
- 现场订购 :默认情况下,Flask RESTful不对JSON键进行排序,这就是为什么您会观察到未排序的字段。
例子:
```
class UserResource(Resource):
    def get(self):
        return {"name": "Alice", "age": 25}  # Order preserved.
```
基于路线的方法( @app.route ):
- 对于Flask初学者来说,传统且更容易理解。
- 非常适合小型应用程序或非RESTful API,其中端点是过程性的或一次性的。
- 现场订购 :The jsonify 函数(Flask隐式使用 @app.route )在序列化为JSON时,默认情况下按字母顺序对键进行排序。
例子:
```
@app.route("/user")
def user():
    return {"age": 25, "name": "Alice"}  # Alphabetically sorted as {"age": 25, "name": "Alice"}.
```

最佳实践

何时使用Flask RESTful:
- 您的应用程序需要RESTful设计原则。
- 您有多个需要组织的资源和端点。
- 您计划扩展API或在团队中工作,基于类的方法有助于提高可读性和可维护性。
何时使用基于路线的:
- 应用程序很小,添加Flask RESTful是多余的。
- 端点的数量有限,不需要复杂的组织。
- 比起Flask RESTful提供的额外抽象,您更喜欢简单。

您的案例

由于这两种方法都会得到相同的结果,唯一的区别是字段顺序:

如果您正在构建RESTful API(例如,用于Azure集成或更大的项目), 坚持使用Flask RESTful 由于其结构和可扩展性。
如果这是一个小型实用程序或一次性端点,那么基于路由的方法是完全可以的。

关于现场订购

现场排序的偏差是由于:

Flask RESTful 使用Python json 直接使用库,保留字典的插入顺序。
基于路线的方法 使用Flask的 jsonify ,适用 sort_keys=True 默认情况下转储JSON时。

如果你想在基于路由的方法中控制字段排序,你可以像这样禁用排序:

from flask import jsonify

@app.route("/compute-route", methods=["GET"])
def execute():
    return jsonify(compute(request.args.to_dict())), 200, {"Content-Type": "application/json"}

建议

为了可维护性和可扩展性,特别是在使用Azure或类似平台时, 采用Flask RESTful 资源 .它与REST API标准保持一致,并随着项目的发展使代码保持有序。