我需要计算每个变量值在数据帧中的位置。例如,让我们使用这个数据框架:

创建DataFrame

data = {
    'ol': ['H_KXKnn1_01_p_lk0', 'H_KXKnn1_02_p_lk0', 'H_KXKnn1_03_p_lk0'],
    'nl': [12.01, 89.01, 25.01],
    'nol': ['Xn', 'Ln', 'Rn'],
    'nolp': [68, 70, 72],
    'nolxx': [0.0, 1.0, 5.0]
}

df = pd.DataFrame(data)

我将此数据帧保存为.dat

df.to_csv('your_file.dat', sep='\t', index=False)

当我计算.dat文件中每个值字符开始和结束的位置时,我会得到:

variable position (start,end)
ol        (0,17)
nl        (18,23)
nol       (24,26)
nolp      (27,29)
nolxx     (30,33)

我也在考虑“_”、“.”和空间作为字符。但是,当我运行这段代码来遍历每一列时:

for col in df.columns:
    col_length = df[col].astype(str).apply(len).max() + df[col].astype(str).apply(lambda x: x.count('_') + x.count('.')).max()
    positions[col] = (current_pos, current_pos + col_length - 1)
    current_pos += col_length + 1

positions_df = pd.DataFrame(list(positions.items()), columns=['Variable', 'Position'])

它返回以下值:

  Variable    Position
      ol      (0, 20)
      nl     (22, 27)
     nol     (29, 30)
    nolp     (32, 33)
   nolxx     (35, 38)

我不知道为什么它返回不同的数字/位置。欢迎任何帮助我如何做到这一点!非常感谢。