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外和等

torch pytorch optimization python

iago-lito · 技术社区 · 6 年前

Numpy为任何应用程序提供优化的外部操作 RxR -> R np.multiply.outer 或 np.subtract.outer ,表现为:

>>> np.subtract.outer([6, 5, 4], [3, 2, 1])
array([[3, 4, 5],
       [2, 3, 4],
       [1, 2, 3]])

1 回复 | 直到 6 年前

akuiper 6 年前

许多PyTorch操作支持NumPy广播语义。

x = torch.Tensor([6, 5, 4])
y = torch.Tensor([3, 2, 1])

x.reshape(-1, 1) - y
#tensor([[3., 4., 5.],
#        [2., 3., 4.],
#        [1., 2., 3.]])

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