代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Annalix

如何在应用DBSCAN之前将时间戳、数据时间转换为数字

dbscan cluster-analysis pandas

Annalix · 技术社区 · 7 年前

我正在准备数据集以应用DBSCAN群集。在此之前,我需要将所有功能转换为数字,以便使用StandardScaler()。我的问题是,我正在与时间戳和数据时间进行斗争。我去掉了day和timestamp列,只留下了以秒为单位的时间列,看起来是整数。然而,我仍然会遇到如下错误

X=StandardScaler()。fit\u变换(X)
TypeError:float()参数必须是字符串或数字,而不是“Timestamp”

提前多谢了

 duration             float64
 power                float64
 duration_2           float64
 duration_2_energy    float64
 time2                int64
 dtype: object

1 回复 | 直到 7 年前

Has QUIT--Anony-Mousse 7 年前

不要标准缩放所有内容。与其说这是个好主意,不如说这是个坏主意。因为爱你摧毁信息

相反,请阅读 广义DBSCAN DBSCAN作者。它展示了如何正确使用更复杂的数据。

Sander,JÃ¶rg;Ester,Martin;Kriegel,Hans Peter;徐晓伟(1998)。
空间数据库中基于密度的聚类算法GDBSCAN及其应用 .
数据挖掘和知识发现。柏林:斯普林格·维拉格。2 (2): 169â194. 内政部:10.1023/A:1009745219419。

在这里,你可能想 使用多个ε阈值 . 例如,您希望在一天的某个时间设置一个阈值,并在数字属性上设置一个附加阈值。