如何使用Pandas DataFrame按日期和项目作为列标题汇总计数

给定Pandas中的以下DataFrame:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        "Date": [
            pd.Timestamp("2000-01-02"), 
            pd.Timestamp("2000-01-02"), 
            pd.Timestamp("2000-01-05"), 
            pd.Timestamp("2000-01-06"), 
            pd.Timestamp("2000-01-06"), 
            pd.Timestamp("2000-01-06") 
        ],
        "Item": ["A", "A", "B", "C", "C", "C"]
    }
)

其产生以下DataFrame:

    Date        Item
0   2000-01-02  A
1   2000-01-02  A
2   2000-01-05  B
3   2000-01-06  C
4   2000-01-06  C
5   2000-01-06  C

如何按日期将数据汇总,并将Item作为列标题,如以下格式所示?

Date        A   B   C
2000-01-02  2   0   0
2000-01-05  0   1   0
2000-01-06  0   0   3

我试过了

pivot_df = df.pivot_table(index='Date', columns='Item', aggfunc=len, fill_value=0)

但这给了我:

Item        A   B   C
Date            
2000-01-02  2   0   0
2000-01-05  0   1   0
2000-01-06  0   0   3

我不希望列中有“项目”,只希望列中包含“日期A B C”。