无法在polars数据帧上应用用户定义的函数来创建新变量

您不需要使用 .apply 要在Polars中执行此操作,可以直接使用以下表达式:

df.with_columns((pl.all() - pl.all().mean()).suffix('_x'))

shape: (3, 4)
┌─────┬─────┬──────┬──────┐
│ a   ┆ b   ┆ a_x  ┆ b_x  │
│ --- ┆ --- ┆ ---  ┆ ---  │
│ i64 ┆ i64 ┆ f64  ┆ f64  │
╞═════╪═════╪══════╪══════╡
│ 1   ┆ 4   ┆ -3.0 ┆ -2.0 │
│ 8   ┆ 5   ┆ 4.0  ┆ -1.0 │
│ 3   ┆ 9   ┆ -1.0 ┆ 3.0  │
└─────┴─────┴──────┴──────┘

强烈建议使用apply,因为您将有效地运行python for循环。这将非常缓慢。只要可能,您应该强烈倾向于使用本机表达式API以获得最佳性能。