访问作为元组第一个索引的mxm numpy数组

如果只想直接访问一维numpy数组中特定位置的元素,可以使用 一维索引 .
例如:
我想访问3x3数组第一行第三列中的元素 C ,那么我会的 C[0,2] .

c = np.random.rand( 3,3 )
print(c)
print( 'Element:', c[0,2])

检查官方文件 Numpy Indexing

_更新__
对于元组列表,应为每个数据结构编制索引。

import numpy as np    
a =[ 
        ( np.random.rand( 2,2 ), 0 ), #first  tuple
        ( np.random.rand( 2,2 ), 2 ), #second  tuple
        ( np.random.rand( 2,2 ), 3 ), # ...
        ( np.random.rand( 2,2 ), 1 )
        ]

    print( np.shape(a) )    # accessing list a
    # (4,2)
    print( np.shape(a[0]) ) # accessing the first tuple in a
    # (2)
    print( np.shape(a[0][0]) ) # accessing the 2x2 array inside the first tuple
    # (2,2)
    print( np.shape(a[0][0][0,1]) ) # accessing the [0,1] element inside the array
    # ()

    #another example
    c = ( np.array([ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] ]), 8 )
    print( c[0][0,2] ) # output: 3