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如何从numpy分配pytorch张量矩阵?

pytorch deep-learning python

Stepan Yakovenko · 技术社区 · 8 年前

创建wxw张量:

x = Variable(torch.FloatTensor(W,W).zero_(), requires_grad=True)

做一些计算:

x_copy = x0=np.copy(x.data.numpy())
x_upd = handleArray(x_copy)

如何从x u upd分配x数据?

2 回复 | 直到 8 年前

llllllllll 8 年前

考虑使用 tensor.from_numpy()

Stepan Yakovenko 8 年前

好吧,解决办法是:

x.data.from_numpy(x_upd)

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