keras类型错误:“int”对象不可iterable

我用下面的代码导入了数据集。

dataset_csv = np.loadtxt('/home/user/Downloads/dataset.csv', delimiter=',')


x_train=dataset_csv[:3000000,0:3]
y_train=dataset_csv[:3000000,3]
x_test=dataset_csv[3000000:,0:3]
y_test=dataset_csv[3000000:,3]

总数据集为3193739。

每个数据集都有以下形式。 (值1、值2、值3、类)

我尝试通过如下设置输入层来插入数据。

model =Sequential()
model.add(Dense(128, input_shape=3, activation='relu'))

但是,发生了以下错误。

类型错误:“int”对象不可iterable

我想知道为什么不能读取整数类型,以及如何使数据集可读。