在Keras中读取LSTM文本时,如何修复这个'UnicodeEncodeError'/'TypeError'

我在用密码 here by the keras team 用于使用LSTMs生成文本,但我使用自己的文本数据。我在GPU上运行时遇到这个错误。

我想我们需要使用“utf-8”,但在读取文本文件时已经指定了它。

path = 'path/to/mytxt.txt'
with io.open(path, encoding='utf-8') as f:
    text = f.read().lower()

def on_epoch_end(epoch, _):
    # Function invoked at end of each epoch. Prints generated text.

    start_index = random.randint(0, len(text) - maxlen - 1)
    for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]:

        generated = ''
        sentence = text[start_index: start_index + maxlen]
        generated += sentence
        print('----- Generating with seed: "' + sentence + '"')

文件“txt_py代,第77行,在

打印('----正在生成,带种子:“'+句子+'”')

尝试 print('----- Generating with seed: "' + sentence.encoded('utf-8') + '"') 现在错误变为

TypeError:无法将“bytes”对象隐式转换为str