管理函数调用中的*参数差异

蟒蛇支持 unpacking of argument lists 处理好这种情况。以下两个调用是等效的:

定期呼叫:

instance.foo(1234, a, b, c, d)

参数列表扩展:

p = [a, b, c, d]
instance.foo(1234, *p)

p = [a, b, c, d]
instance.foo(1234, *p)

这个 *p 形式是这里的关键部分——它的意思是“展开顺序” p 分成不同的位置参数。

我认为你这里的答案是正确的。下面是一个完整的例子:

class MyObject(object):
    def foo(self, bar, *uks):
        return self.other_method(1, uks)

    def other_method(self, x, uks):
        print "uks is %r" % (uks,)

# sample data...
a, b, c, d = 'a', 'b', 'c', 'd'

instance = MyObject()

print "Called as separate arguments:"
instance.foo(1234, a, b, c, d)

print "Called as a list:"
p = [a, b, c, d]
instance.foo(1234, *p)

运行时,将打印:

Called as separate arguments:
uks is ('a', 'b', 'c', 'd')
Called as a list:
uks is ('a', 'b', 'c', 'd')

你对亚历克斯的回答说 ([a, b, c, d],) 但是我不知道怎么做。