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如果勾号标签被修改,Matplotlib将不显示读数

tkinter matplotlib python

kakyo · 技术社区 · 6 年前

我希望将鼠标悬停在绘图上,并在自动生成的绘图窗口的导航栏右侧获得干净的数据读取。

解决方法:如果您注释掉 #PROBLEM 代码块,则右下角的y读数将可见,如下所示:

from os.path import abspath, dirname, join
import tkinter as tk

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk as NavigationToolbar
from scipy.io import wavfile

root = tk.Tk()
mainframe = tk.Frame(root)
mainframe.pack()

frame = tk.Frame(mainframe)
frame.pack()
figFrame = tk.Frame(frame)
toolFrame = tk.Frame(frame)
figFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)
toolFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Place the figure
fig = plt.Figure()
figWidget = FigureCanvasTkAgg(fig, master=figFrame)
track = figWidget.get_tk_widget()
track.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Place the toolbar
toolbar = NavigationToolbar(figWidget, toolFrame)
toolbar.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Get data
SR, signal = wavfile.read(join(abspath(dirname(__file__)), 'y.wav'))

# Plot the signal read from wav file
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude')

# PROBLEM: Truncated y-readings in Toolbar
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')
ticks = ax.get_yticks()
t1 = 20*np.log10(-ticks[(ticks < 0)])
t2 = 20*np.log10(ticks[(ticks > 0)])
t1 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t1]
t2 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t2]
ticks = np.concatenate((t1, [-np.inf], t2))
ax.set_yticklabels(ticks)
# PROBLEM: END


plt.show()

root.mainloop()

我不知道我哪里做错了。我的猜测是,当蜱虫被砍掉(我的方式),那么就不会有任何阅读了。。。。如果是这样的话,那就很遗憾了,因为我只修改了刻度,而没有修改数据。

1 回复 | 直到 6 年前

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

很明显,没有什么有用的 y 手动设置标签时可以显示坐标;如果你认为你可以标出情节的话,那也许就更清楚了。 "Apple", "Banana", "Cherry" -在这种情况下,当鼠标位于中间位置时,坐标是多少 "Banana" 和 "Cherry"

但是,您可以使用 FuncFormatter 设置勾选标签的格式。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np

signal = np.sin(np.linspace(0,12,300))*.7


fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')

def fmt(x,pos=None):
    if x==0:
        return "-inf"
    else:
        return '{:.1f}'.format(20*np.log10(np.sign(x)*x))

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(fmt))


plt.show()