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替换列中的所有值(无条件)

pandas python

Saturnix · 技术社区 · 6 年前

对于这个问题,假设我不知道这个列有多长,也不想迭代它的值。

使用 .replace() 不合适,因为我不知道该列中有哪些值:我希望无条件地替换所有值。

使用 df.loc[<row selection>, <column selection>] data.loc[True, 'ColumnName'] = new_value KeyError(True,) . 我试过了 data.loc[1, 'ColumnName'] = new_value 它是有效的,但看起来真的是一个糟糕的解决方案。

如果我知道 len() 属于 data['ColumnName'] 我可以创建一个这样大小的数组,填充我的时间 new_value 只需将列替换为该数组。10行代码来做一些比需要1行代码(有条件地这样做)更简单的事情:这也是不行的。

ColumnName 新的\u值

2 回复 | 直到 6 年前

Vishnu Kunchur 6 年前

正如我在评论中解释的,您不需要创建数组。假设你有 df :

  InvoiceNO Month  Year Size
0         1     1     2    7
1         2     1     2    8
2         3     2     2   11
3         4     3     2    9
4         5     7     2  8.5

InvoiceNO 到 1234 :

df['InvoiceNO'] = 1234

   InvoiceNO Month  Year Size
0       1234     1     2    7
1       1234     1     2    8
2       1234     2     2   11
3       1234     3     2    9
4       1234     7     2  8.5

yoonghm 6 年前

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {'num1'        : [3, 5, 9, 9, 14, 1],
    'num2'        : [3, 5, 9, 9, 14, 1]},
     index=[0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(df)
print('\n')
df['num1'] = 100
print(df)
df['num1'] = 'Hi'
print('\n')
print(df)

输出为

  num1  num2
0     3     3
1     5     5
2     9     9
3     9     9
4    14    14
5     1     1


   num1  num2
0   100     3
1   100     5
2   100     9
3   100     9
4   100    14
5   100     1


  num1  num2
0   Hi     3
1   Hi     5
2   Hi     9
3   Hi     9
4   Hi    14
5   Hi     1

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