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具有两个值的数据透视加宽器

tidyverse r

Lucca Nielsen · 技术社区 · 3 年前

好吧,让我来解释一下我想要实现的目标。

我有一个 data.frame 就像这样:

我试图使用pivot_wider来保持每行一个ID,并像这样分布其他列:

我和 pivot_wider , values_from 论点有硬汉吗?

这是我的例子df

df<- data.frame(ID = c(1,1,2,2,3,3),
           category = c("A","B","A","C","A","C"),
           date = c(Sys.Date(), Sys.Date()-10, Sys.Date(), 
                    Sys.Date()-10, Sys.Date(), Sys.Date()-10))

1 回复 | 直到 3 年前

akrun 3 年前

按“ID”创建行序列,将序列列用作 names_from 和 values_from 作为 pivot_wider

library(dplyr)
library(data.table)
library(tidyr)
df %>%
   mutate(rn = rowid(ID)) %>%
   pivot_wider(names_from = rn, values_from = c(category, date), names_sep = "")

-输出

# A tibble: 3 Ã 5
     ID category1 category2 date1      date2     
  <dbl> <chr>     <chr>     <date>     <date>    
1     1 A         B         2022-09-06 2022-08-27
2     2 A         C         2022-09-06 2022-08-27
3     3 A         C         2022-09-06 2022-08-27

或使用 row_number() 分组后创建序列列

df %>%
   group_by(ID) %>%
   mutate(rn = row_number()) %>%
   ungroup %>%
   pivot_wider(names_from = rn, values_from = c(category, date), names_sep = "")

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