如何在mongodb mapreduce中实现需要非关联约简的计算

最好用一个例子来解释这个问题:

集合包含一个事件的一个文档,该事件可以是某个程序的“开始”事件或“停止”事件。

例如,当程序A在12:00开始运行时,它会写入一个文档

{ program_name: 'A', time: 12:00, event: 'Start' }

当它在12:10结束时,它会写入另一个文档

{ program_name: 'A', time: 12:10, event: 'Stop' }    

因此,在集合中有许多对不同程序的开始-停止文档。

如何通过map REDUCT计算每个程序的运行时间?

例如,map和reducer函数是:

function map() {
    emit( this.program_name, { time: this.time, event: this.event} )
}

function reduce(key, values) {
    var timeElapsed = 0
    if ( values[0].event == 'Start' ) {
        timeElapsed = values[1].time - values[0].time
    }
    else {
        timeElapsed = values[0].time - values[1].time
    }

    return timeElapse;
}

上面的实现给出了我想要做什么的想法,但是它违反了许多 rules 表示结合、幂等和交换。

如何实现mapreduce,使其符合mongodb reducer规则,或者在mapreduce方法中不可能做到这一点?