代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Michael Pliskin

用NLTK检测英语动词时态

nltk nlp python

Michael Pliskin · 技术社区 · 15 年前

NLTK ,做一个词性标记,然后数一数说“VBD”以通过时态。但是这还不够准确,所以我想我需要更进一步,使用组块,然后分析VP组块以获得特定的时态模式。有什么东西能做到这一点吗?有没有可能有帮助的进一步阅读?这个 NLTK book

2 回复 | 直到 14 年前

mobeets Tim McNamara 11 年前

确切的答案取决于你打算使用哪一个词块,但列表理解会让你走很长的路。这将获得使用不存在的chunker的动词短语的数量。

len([phrase for phrase in nltk.Chunker(sentence) if phrase[1] == 'VP'])

您可以采用更细粒度的方法来检测时态的数量。

Jerry Stratton 8 年前

你可以用 Berkeley Parser Stanford Parser . 但我不知道是否有一个Python接口可供使用。

推荐文章

user4660280 · 使用我自己的标记语料库进行NLTK词性标记?

7 年前

Swamy · 如何建立深度学习模型,从几个不同的袋子中挑选单词,形成一个有意义的句子[结束]

7 年前

user9092346 · NLTK-标记后连接专有名词

7 年前

Nice · 如何解决nltk中的NotImplementedError。分类I?

7 年前

ArchivistG · 尝试使用re将3个结果打印到表中

7 年前

AKKA · nltk中Jaccard距离度量的实现。指标。距离与数学定义不一致?

7 年前

Ovaflow · 计算句子中的特定单词

7 年前

Sandy · 使用pandas从字符串生成N-gram

7 年前

Freakant · NLTK。检测句子是否是疑问句?

7 年前

Adeeb Abdul Salam · 如何查找NLTK缺少的资源?[副本]

7 年前