代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Marco Aurélio Falcão

如何简化对python中发行版的列表理解

distribution statistics scipy python

Marco Aurélio Falcão · 技术社区 · 7 年前

获取scipy.stats中连续分布的对象这是示例代码: 获取Ditributions.py

import scipy.stats as st


CONTINUOUS_DISTRIBUTIONS = [getattr(st,d) for d in dir(st) if isinstance(getattr(st,d), st.rv_continuous)]

print ('number of distributions = ', len(CONTINUOUS_DISTRIBUTIONS))

print ('CONTINUOUS_DISTRIBUTIONS = ')
print(CONTINUOUS_ DISTRIBUTIONS)

这段代码有效,但我在列表理解中已经两次调用了getattr。如何将此代码简化为只调用一个getattr?或者其他解决方案?

1 回复 | 直到 7 年前

Rakesh 7 年前

你可以用普通的 for-loop .

前任:

CONTINUOUS_DISTRIBUTIONS = []
for d in dir(st):
    val = getattr(st,d)     #Store in variable for re-use.
    if isinstance(val, st.rv_continuous):
        CONTINUOUS_DISTRIBUTIONS.append(val)

推荐文章

David H. J. · scipy.信号。find\u peaks返回空属性

2 年前

vytaute · python scipy中的相关性在统计学上是否显著?

3 年前

MTR · Python并行运行函数

3 年前

Navid · 使用scipy时出现多个溢出警告。整合方庭

3 年前

artem · Scipy最小化忽略约束

7 年前

BRz · 优化其中一个参数为数组的函数

7 年前

sun0727 · 使用scipy得到错误的结果。优化fmin\U cobyla公司

7 年前

Paul Thomas · 尝试将Maxcor传递到L-BFGS-B最小值时出现类型错误

7 年前

hellowolrd · 网格数据预测方法

7 年前

santobedi · 使用内部支持的优化器优化scikit learn中用于探地雷达的RBF核的核参数

7 年前