代码之家 › 专栏 › 技术社区 › user121

如何在图像上叠加掩模,如何保留掩模值对应的二维点?

computer-vision image-processing opencv image python

user121 · 技术社区 · 7 年前

我对python中的图像处理是新手,希望能就两个问题提供一些建议。

我有个形象: 以及它的面具:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

mask = cv2.imread('img_mask.jpg')
img = cv2.imread('img.jpg')

1) 我有以下(x,y)像素位置:

pt1 = 43.35, 22.49
pt2 = 49.035, 46.985
pt3 = 18.326, 21.822

在遮罩上,在 pt1 和 pt2 0 在 pt3 16 . 给定三个(x,y)像素位置作为列表,以及提供的掩码。如何有效地筛选值为的位置 0 在面具上?

thresholded masked image ,然后将其覆盖在原始图像上,这样 thresholded mask image 是从值为16的原始掩模中的像素位置获得的掩模仅具有值为16的图像。

1 回复 | 直到 7 年前

Vardan Agarwal 7 年前

第一部分我不知道为什么你的点不是整数。我下载了问题中的掩码,这个代码可以用来打印像素值为0的对。我以灰度格式读取掩码。

img = cv2.imread('mask.jpg',0)
for i in range(0,img.shape[0]):
    for j in range(0,img.shape[1]):
        if img[i,j] == 0:
            print(i,j)

对于第二部分正常阈值可以使用。有关详细信息,请参阅opencv文档 thresholding

zoom = cv2.resize(img, None, fx = 4, fy = 4, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
ret,thresh1 = cv2.threshold(zoom, 16, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv2.threshold(zoom, 17, 255, cv2.THRESH_BINARY)
output = cv2.bitwise_xor(thresh1, thresh2)
cv2.imshow('threshold with 16', thresh1)
cv2.imshow('threshold with more than 16', thresh2)
cv2.imshow('result', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()